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Zusammenfassung20

Computational Techniques for Modelling Learning in Economics 124 Essentiell für die Transparenz undComputational Techniques for Modelling Learning in Economics offers a critical overview of the computational techniques that are frequently used for modelling learning in economics. It is a collection of papers, each of which focuses on a different way of modelling learning, including the techniques of evolutionary algorithms, genetic programming, neural networks, classifier systems, local interaction models, least squares learning, Bayesian learning,